9 月 19 日字節跳動旗下的火山云服務平臺火山引擎，在其舉辦的引擎I應用藍 V-Tech 數據驅動科技峰會上宣布火山引擎數智平臺 VeDI 推出 AI 助手。火山引擎數智平臺通過融入人工智能大模型幫助企業提升數據處理和查詢分析的數智實現數據常州在網上如何找上門服務【電話微信192=1819=1410提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達效率從而充分利用數據資產。

目前企業數字化轉型是平臺熱點之一，但很多企業無法充分利用數據釋放價值，發布這讓數字化建設的助手投產不成比例。而火山引擎四月份推出的全鏈數據飛輪核心就是釋放數據價值，現在融入人工智能可以大幅度降低數據利用門檻。點網讓不會寫代碼的火山常州在網上如何找上門服務【電話微信192=1819=1410提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達運營人員也可以通過自然語言與人工智能對話，隨時隨地獲取業務數據、引擎I應用藍做到數據了然于心。數智實現數據

圖：火山引擎總裁譚待在現場講解數據飛輪

數據飛輪與數據全鏈路AI應用：

火山引擎總裁譚待認為，平臺數據飛輪將是發布大模型在企業市場應用落地的一個重要方向。他表示，助手大模型降低了企業挖掘數據價值的全鏈門檻，更高效地構建以數據消費為核心的數據飛輪，“AI加持的數據飛輪將成為企業做好數據驅動的一個新范式。”

目前火山引擎數智平臺VeDI的大數據研發治理套件 DataLeap 以及智能數據洞察 DataWind 均配置AI助手。這些數據產品覆蓋企業數據生產與消費的全鏈路場景，可以提供包括數據資產查詢、開發運維和分析洞察等。

圖：字節數據平臺負責人羅旋闡述為什么要全鏈路擁抱AI

打破技術障礙實現數據了然于心：

以往數據資產的檢索和開發重度依賴專業人員，沒有開發人員幫助，運營人員很難及時、準確獲得所需要的數據。而 DataLeap – 找數助手可以通過對話式的查詢方式實現高效準確查找數據，幫助員工實現數據消費的第一步。通過 DataLeap – 開發助手則可以打破技術障礙，使用自然語言自動生成 SQL 或者針對已有 SQL 代碼進行優化，讓數據開發簡單高效。

配合 DataWind – 分析助手，企業員工可以直接與人工智能對話，使用自然語言說出自己的數據洞察需求即可。分析助手可以根據員工描述快速完成數據可視化查詢和分析，在不依賴專業人員的情況下實現數據消費。DataWind 還支持與飛書等辦公協同工具打通，讓員工通過 IM 工具訂閱數據和對話，實現隨時隨地看數、用數。

VeDI改變數據價值的探索方式：

實際上字節內部業務已經在數據產品中使用人工智能模型并且取得初步成效，例如在電商場景中的聯動分析。以往電商運營人員在 DataLeap 中查找數據要求助研發人員，從提出需求到完成開發再到取數需要大量時間。現在電商運營人員不需要會編寫代碼，直接向 AI 助手提出需求： 最近 7 天好物直播間的經營情況要用哪些表？

DataLeap 根據以往業務知識庫自動分析、整理并向使用者推薦與經營狀況相關的表 ，并詳細解釋數據維度。運營人員也可以讓 DataLeap 自動生成對應經營狀況數據的需求代碼，如分城市訂單、分時段直播間流量等。

得益于人工智能的加持，數據分析不再單向，運營人員可以與人工智能交互，例如追問代碼含義并要求其解釋。即便不懂數據庫也可以讓 AI 助手一鍵解析生成的代碼、調用 SQL 工具做表的檢查和表修復、優化數據資產等。

有了數據資產運營人員可通過 DataWind 拖拽創建數據集，使用自然語言定義不同字段的邏輯進行可視化分析。DataWind – 分析助手的自動 AI 分析功能可以進一步探索圖表背后的原因，讓運營人員通過對話進行歸因實現業務洞察。

圖：火山引擎數據飛輪

助力企業落地數據驅動：

今年四月份，火山引擎基于字節跳動數據驅動的相關實踐經驗，對外發布企業數智化升級新模式：數據飛輪。數據飛輪核心就是做好數據消費，避免企業投入大量時間和資金成本后，無法釋放數據資產的潛力造成浪費。

火山引擎數智平臺（VeDI）應用最新的人工智能技術后，可以零門檻幫助員工做好數據消費，真正做到幫助企業落地數據驅動。數據飛輪通過數據消費實現決策科學、行動敏捷提升業務價值，通過頻繁數據消費實現業務支撐。只有數據流充分融入業務流、實現數據資產和業務應用的飛輪效應才能真正激發企業活力創造更多價值。