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導讀：在AR技術爆發式增長的和人互融合今天，如果遇到同樣高速發展的工智更加人工智能技術，二者結合將會擦出怎樣的生動實感火花?
我時常腦洞大開幻想著，如果科幻電影里的和人互融合阿凡達、英雄光環的工智更加凱撒能夠真實出現在我的面前，那種真實場景和虛擬與現實的生動實感交替會給我帶來怎樣的一種震撼和視覺沖擊。
然而，和人互融合隨著人工智能技術的工智更加不斷成熟，深度學習技術得到空前發展，生動實感帶動著AR(增強現實)技術也呈現爆發式的和人互融合增長，這種虛擬與現實交替的工智更加場景將不再只是腦洞大開的幻想。而是生動實感已經可以讓用戶真實體現到震撼和具有視覺沖擊的畫面。
雖然AR技術還處于初級階段，和人互融合但各巨頭們從沒有放棄過對AR的工智更加青睞，從蘋果、生動實感微軟、谷歌、亞馬遜到代工巨頭富士康，都在不斷的探索與研究，似乎誰都想在這具有科幻的領域成為引領者。同時，科技新銳在AR技術的實力也是不相上下，據外媒稱，AR的初創公司MagicLeap，不僅獲得了谷歌的10億美元的投資，還獲得了電商巨頭阿里巴巴的2億美元的投資。
那么試想一下，在AR技術爆發式增長的今天，如果遇到同樣高速發展的人工智能技術，二者結合將會擦出怎樣的火花?
人工智能融入AR應用，將帶入更加生動的真實感
未來，AR技術可以在眾多的領域實現應用，比如，醫療、軍事、教育、娛樂、游戲等等。而眾所周知的是，傳統的AR應用，只能把虛擬或者腦洞大開設想出的物體靜止的呈現出來，而在行為形態和感知上毫無作用，也就是說，只能在視覺上產生真實感，僅此而已。
然而，如果將人工智能技術融入到AR應用上，其整體的真實感無論是從視覺還是從意識形態和行為上會更加生動，接近真實。
據相關消息，麻省理工學院的幾個在校生，推出了一款VR寵物狗游戲，關鍵的是，他們還利用了深度學習算法，這只寵物狗能夠像真的狗一樣被你馴養出不同的脾性，也就是說可以想真實的狗一樣，能夠聽懂你的說的話，看懂你發的指令，有感知能力，已經不僅僅是一個多場景的游戲了。
另外，他們也基于ARKit開發了AR版本。就是說你不僅可以在虛擬的環境里和寵物狗一起游戲、探險，還可以讓它存在于你的現實生活，陪伴你每次散步和出行，完全讓你感覺不出這是由AR+AI孵化出的虛擬的寵物狗。
機器人學習與AR結合，讓AR更為強大
我們都知道，人工智能的快速發展，得益于深度學習技術不斷的進步。而人臉識別作為人工智能的入口，深度學習在其身上體現的可謂是淋漓盡致。警務人員可以通過人臉識別從萬千數據庫中找出犯罪嫌疑人。還可以通過人臉識別找出失蹤人員。
而如果人臉識別技術應用到AR，其所帶來的功能又會更加的強大。比如，其麻神理工學院的幾名學生將可以利用ARKit+人臉識別技術幫助你在派對現場眾多人頭中找到你的朋友，并且還可以用箭頭指示出來。
另外，有一名叫 Frances Ng 的開發者將ARKit 與蘋果的機器學習框架 Core ML 相結合，能夠用手機精準的識別、撲捉到真實物體，并且將其名稱、其它相關信息顯示在手機中。
因此，也就是說，機器學習+AR則可以應用在不同的場景，機器學習與AR相結合可以讓AR變得更為強大。
語音識別技術帶動AR更加智能化
語音識別作為當下人工智能最流行的交互方式之一，也是目前智能音箱最主要的交互模式。如果和AR相融合，又會產生怎樣的效果呢?
從目前市場上來看，雖然擁有語音識別系統的不再少數，但是論其成熟度和廣泛度來說，Alexa還是當仁不讓處于領先地位的。Alexa可以應用于各種智能家居設備，比如電燈、冰箱、電視、包括汽車等等設備上，但是你一定不會想象到把Alexa與ARKit結合。
據悉，國外一名開發者，Scott Finkelstein把ARKit和語音助手Alexa結合，做了一個AR天氣系統。最后的效果就是，當你給Alexa下達指令時，比如說下雨，你就通過手機屏幕看到整個房間都在下雨，想下雨就下雨，想打雷就打雷。其功能簡直讓你腦洞大開都不會想象的得到。
另外，如果在一個風和日麗的午后，躺在草坪上看3D版初音未來妹妹跳舞想必是一件十分愜意的事兒。試想一下，要是你還可以給他發送指令，讓她跳你喜歡的舞蹈。其視覺感和智能感是不是能夠顛覆你的感官。
最后，我倒覺得，與其說AR和人工智能是科技下不同類型的產物，倒不如說他們是一對親密的戀人。雖然把它們分開，各自也都可以有更好的發展，而一旦他們強強聯合，其所綻放出的光彩足夠讓你震撼。然而，我堅信，隨著AR和人工智能的不斷發展，時間的不斷推移，其最終還是會相融合，只有這樣，兩者才會發展的更好，彼此得到成就。
我時常腦洞大開幻想著，如果科幻電影里的和人互融合阿凡達、英雄光環的工智更加凱撒能夠真實出現在我的面前，那種真實場景和虛擬與現實的生動實感交替會給我帶來怎樣的一種震撼和視覺沖擊。
然而，和人互融合隨著人工智能技術的工智更加不斷成熟，深度學習技術得到空前發展，生動實感帶動著AR(增強現實)技術也呈現爆發式的和人互融合增長，這種虛擬與現實交替的工智更加場景將不再只是腦洞大開的幻想。而是生動實感已經可以讓用戶真實體現到震撼和具有視覺沖擊的畫面。
雖然AR技術還處于初級階段，和人互融合但各巨頭們從沒有放棄過對AR的工智更加青睞，從蘋果、生動實感微軟、谷歌、亞馬遜到代工巨頭富士康，都在不斷的探索與研究，似乎誰都想在這具有科幻的領域成為引領者。同時，科技新銳在AR技術的實力也是不相上下，據外媒稱，AR的初創公司MagicLeap，不僅獲得了谷歌的10億美元的投資，還獲得了電商巨頭阿里巴巴的2億美元的投資。
那么試想一下，在AR技術爆發式增長的今天，如果遇到同樣高速發展的人工智能技術，二者結合將會擦出怎樣的火花?
人工智能融入AR應用，將帶入更加生動的真實感
未來，AR技術可以在眾多的領域實現應用，比如，醫療、軍事、教育、娛樂、游戲等等。而眾所周知的是，傳統的AR應用，只能把虛擬或者腦洞大開設想出的物體靜止的呈現出來，而在行為形態和感知上毫無作用，也就是說，只能在視覺上產生真實感，僅此而已。
然而，如果將人工智能技術融入到AR應用上，其整體的真實感無論是從視覺還是從意識形態和行為上會更加生動，接近真實。
據相關消息，麻省理工學院的幾個在校生，推出了一款VR寵物狗游戲，關鍵的是，他們還利用了深度學習算法，這只寵物狗能夠像真的狗一樣被你馴養出不同的脾性，也就是說可以想真實的狗一樣，能夠聽懂你的說的話，看懂你發的指令，有感知能力，已經不僅僅是一個多場景的游戲了。
另外，他們也基于ARKit開發了AR版本。就是說你不僅可以在虛擬的環境里和寵物狗一起游戲、探險，還可以讓它存在于你的現實生活，陪伴你每次散步和出行，完全讓你感覺不出這是由AR+AI孵化出的虛擬的寵物狗。
機器人學習與AR結合，讓AR更為強大
我們都知道，人工智能的快速發展，得益于深度學習技術不斷的進步。而人臉識別作為人工智能的入口，深度學習在其身上體現的可謂是淋漓盡致。警務人員可以通過人臉識別從萬千數據庫中找出犯罪嫌疑人。還可以通過人臉識別找出失蹤人員。
而如果人臉識別技術應用到AR，其所帶來的功能又會更加的強大。比如，其麻神理工學院的幾名學生將可以利用ARKit+人臉識別技術幫助你在派對現場眾多人頭中找到你的朋友，并且還可以用箭頭指示出來。
另外，有一名叫 Frances Ng 的開發者將ARKit 與蘋果的機器學習框架 Core ML 相結合，能夠用手機精準的識別、撲捉到真實物體，并且將其名稱、其它相關信息顯示在手機中。
因此，也就是說，機器學習+AR則可以應用在不同的場景，機器學習與AR相結合可以讓AR變得更為強大。
語音識別技術帶動AR更加智能化
語音識別作為當下人工智能最流行的交互方式之一，也是目前智能音箱最主要的交互模式。如果和AR相融合，又會產生怎樣的效果呢?
從目前市場上來看，雖然擁有語音識別系統的不再少數，但是論其成熟度和廣泛度來說，Alexa還是當仁不讓處于領先地位的。Alexa可以應用于各種智能家居設備，比如電燈、冰箱、電視、包括汽車等等設備上，但是你一定不會想象到把Alexa與ARKit結合。
據悉，國外一名開發者，Scott Finkelstein把ARKit和語音助手Alexa結合，做了一個AR天氣系統。最后的效果就是，當你給Alexa下達指令時，比如說下雨，你就通過手機屏幕看到整個房間都在下雨，想下雨就下雨，想打雷就打雷。其功能簡直讓你腦洞大開都不會想象的得到。
另外，如果在一個風和日麗的午后，躺在草坪上看3D版初音未來妹妹跳舞想必是一件十分愜意的事兒。試想一下，要是你還可以給他發送指令，讓她跳你喜歡的舞蹈。其視覺感和智能感是不是能夠顛覆你的感官。
最后，我倒覺得，與其說AR和人工智能是科技下不同類型的產物，倒不如說他們是一對親密的戀人。雖然把它們分開，各自也都可以有更好的發展，而一旦他們強強聯合，其所綻放出的光彩足夠讓你震撼。然而，我堅信，隨著AR和人工智能的不斷發展，時間的不斷推移，其最終還是會相融合，只有這樣，兩者才會發展的更好，彼此得到成就。
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