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時間：2025-12-10 03:06:07 來源：網絡整理 編輯：百科
埃隆馬斯克日前在 X/Twitter 上表示，通用人工智能 (AGI) 最快將在明年或 2026 年超過人類智力，不過這需要大量的處理器進行訓練，同時也這也需要耗費大量的電力。xAI 目前正在加緊訓練
埃隆馬斯克日前在 X/Twitter 上表示，馬斯目前通用人工智能 (AGI) 最快將在明年或 2026 年超過人類智力，約需英偉不過這需要大量的張網處理器進行訓練，同時也這也需要耗費大量的達H的問電力。
xAI 目前正在加緊訓練 Grok 2，訓練此版本預計會在 5 月完成訓練，不夠Grok 2 訓練過程中使用了 20,藍點000 張英偉達 H100 加速卡，埃隆馬斯克稱未來的馬斯目前迭代需要更多資源，Grok 3 的約需英偉訓練大約需要 10 萬張 H100 加速卡。
馬斯克表示人工智能技術的進步目前主要受兩個因素制約：第一個是先進處理器，例如想要獲得 10 萬張 H100 加速卡并不容易，達H的問這不僅需要耗費大量的訓練資金，也因為英偉達產能問題需排隊；第二就是不夠電力供應的限制。
H100 加速卡的藍點最大功耗約為 700W，10 萬張 H100 加速卡同時運作則會產生 7,馬斯目前000 萬 W 也就是 70MW，70MW 的功率對于一個企業來說已經是個相當高的用電功率，但不要忘記這些加速卡還需要大量的工業制冷設備進行散熱。
因此運營一個包含 10 萬張 H100 加速卡的數據中心的功率是個天文數字，這對人工智能公司來說用電成本可能都需要花費大量的資金。
不過電力問題總得來說還是可以解決的，但芯片供應在未來兩年能不能趕上來還是個大問題，尤其是現在初創人工智能公司非常多，每個公司都需要大量的加速卡，所以 xAI 想要購買更多的顯卡可能也需要更長時間。
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