CES 2023：奔馳利用英偉達(dá)Omniverse構(gòu)建下一代工廠
易車(chē)訊 日前，馳利廠我們從官方渠道獲悉，用英梅賽德斯-奔馳宣布將會(huì)將在生產(chǎn)流程數(shù)字化方面再發(fā)力，偉達(dá)利用NVIDIA（英偉達(dá)）Omniverse平臺(tái)構(gòu)建下一代工廠，建下將會(huì)采用“數(shù)字優(yōu)先”的代工生產(chǎn)方式 ，通過(guò)最先進(jìn)的馳利廠規(guī)劃系統(tǒng)，對(duì)制造和組裝設(shè)施進(jìn)行設(shè)計(jì)和規(guī)劃，用英建設(shè)最先進(jìn)的偉達(dá)工廠。
借助NVIDIA的建下AI和元宇宙技術(shù)，梅賽德斯-奔馳能夠創(chuàng)建反饋回路，代工以減少浪費(fèi)、馳利廠降低能耗并不斷提高質(zhì)量。用英?
梅賽德斯-奔馳一直在與NVIDIA合作開(kāi)發(fā)軟件定義汽車(chē)。偉達(dá)其即將推出的建下車(chē)型將基于NVIDIA DRIVE Orin集中式計(jì)算平臺(tái)打造而成，并將基于Omniverse的代工NVIDIA DRIVE Sim仿真平臺(tái)上，對(duì)其智能駕駛功能進(jìn)行測(cè)試和驗(yàn)證。?
而通過(guò)引入NVIDIA Omniverse，梅賽德斯-奔馳將AI和元宇宙技術(shù)進(jìn)一步融入了自身的開(kāi)發(fā)流程之中，打造更智能、更高效的數(shù)字工廠。?
汽車(chē)的生產(chǎn)制造是一項(xiàng)巨大的工程，會(huì)涉及到成千上萬(wàn)的零部件，且需要眾多工人有序地開(kāi)展工作并相互配合。任何供應(yīng)鏈或生產(chǎn)問(wèn)題都會(huì)導(dǎo)致成本不菲的延誤。?
此外，汽車(chē)制造商推出新車(chē)型時(shí)，必須重新配置生產(chǎn)工廠的布局，以適應(yīng)新車(chē)的設(shè)計(jì)。這一過(guò)程可能會(huì)導(dǎo)致工廠大面積停工，暫停現(xiàn)有車(chē)輛的生產(chǎn)。?
梅賽德斯-奔馳計(jì)劃在其位于德國(guó)拉斯塔特的工廠開(kāi)始應(yīng)用新的電動(dòng)汽車(chē)專用平臺(tái)。該工廠目前生產(chǎn)梅賽德斯-奔馳的A級(jí)和B級(jí)轎車(chē)，以及緊湊型SUV GLA和全電動(dòng)梅賽德斯-奔馳EQA。?
來(lái)自NVIDIA和梅賽德斯-奔馳運(yùn)營(yíng)部門(mén)的專家正在為該工廠構(gòu)建“數(shù)字優(yōu)先”的規(guī)劃流程，該流程不會(huì)影響工廠目前緊湊車(chē)型的生產(chǎn)。此外，這一藍(lán)圖還將在梅賽德斯-奔馳全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用和推廣，以提升車(chē)輛制造的靈活性。?
NVIDIA Omniverse是一個(gè)開(kāi)放式的3D開(kāi)發(fā)平臺(tái)，能夠助力不同行業(yè)的企業(yè)和機(jī)構(gòu)針對(duì)工業(yè)和科學(xué)用例構(gòu)建并運(yùn)行數(shù)字孿生。Omniverse基于通用場(chǎng)景描述（USD）構(gòu)建，允許企業(yè)和開(kāi)發(fā)人員構(gòu)建自定義的3D工作流，從而打破數(shù)據(jù)孤島，并以單一可信源（SSOT）視圖的方式在聚合式模擬環(huán)境中進(jìn)行互動(dòng)。?
通過(guò)Omniverse，梅賽德斯-奔馳的規(guī)劃人員可以訪問(wèn)工廠的數(shù)字孿生，按需對(duì)工廠進(jìn)行審查和優(yōu)化。規(guī)劃人員作出的每一處變化，都可以在虛擬世界中進(jìn)行快速評(píng)估和驗(yàn)證，然后在現(xiàn)實(shí)世界中實(shí)施，以確保能夠用符合人體工程學(xué)的方式，最大限度地提升工廠工人的效率。?
此外，通過(guò)將Omniverse與其內(nèi)部MO360數(shù)據(jù)平臺(tái)相連接，梅賽德斯-奔馳能夠?qū)崿F(xiàn)全球各地工廠的同步，以此簡(jiǎn)化全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)營(yíng)，并實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)設(shè)備的OTA軟件更新。?
通過(guò)基于NVIDIA Omniverse進(jìn)行生產(chǎn)規(guī)劃，梅賽德斯-奔馳正在打造如同其智能汽車(chē)一般領(lǐng)先的智能制造系統(tǒng)。?
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責(zé)任編輯: 趙瑜