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      7月14日，大模代華為召開大模型時代華為AI存儲新品發布會。存儲新在發布會上，發布華為推出OceanStor A310深度學習數據湖存儲與FusionCube A3000訓/推超融合一體機，大模代為基礎模型訓練、存儲新行業模型訓練，發布細分場景模型訓練推理提供存儲解決方案。大模代華為稱，存儲新華為數據存儲未來將持續創新，發布面向AI大模型時代提供多樣化的大模代方案與產品。

　　華為表示，存儲新企業在開發及實施大模型應用過程中，發布面臨四大挑戰。大模代首先，存儲新數據準備時間長，數據來源分散，歸集慢，預處理百TB數據需10天左右；其次，多模態大模型以海量文本、圖片為訓練集，當前海量小文件的加載速度不足100MB/s，訓練集加載效率低；第三，大模型參數頻繁調優，訓練平臺不穩定，平均約2天出現一次訓練中斷，需要Checkpoint機制恢復訓練，故障恢復耗時超過一天；第四，大模型實施門檻高，系統搭建繁雜，資源調度難，GPU資源利用率通常不到40%。

　　華為稱，華為順應大模型時代AI發展趨勢，針對不同行業、不同場景大模型應用，推出OceanStor A310深度學習數據湖存儲與FusionCube A3000訓/推超融合一體機。華為稱，OceanStor A310深度學習數據湖存儲，面向基礎/行業大模型數據湖場景，實現從數據歸集、預處理到模型訓練、推理應用的AI全流程海量數據管理。

　　華為稱，FusionCube A3000訓/推超融合一體機，面向行業大模型訓練/推理場景，針對百億級模型應用，集成OceanStor A300高性能存儲節點、訓/推節點、交換設備、AI平臺軟件與管理運維軟件，為大模型伙伴提供拎包入住式的部署體驗，實現一站式交付。

　　華為數據存儲產品線總裁周躍峰表示，大模型時代，數據決定AI智能的高度。作為數據的載體，數據存儲成為AI大模型的關鍵基礎設施。華為數據存儲未來將持續創新，面向AI大模型時代提供多樣化的方案與產品，攜手伙伴共同推進AI賦能千行百業。

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